HermesAgentComparaison des fournisseurs
| Fournisseur | Idéal pour | Modèle de tarification | Traitement des données |
|---|---|---|---|
| OpenRouter | Flexibilité — accès à plus de 200 modèles via une seule clé API | Paiement par jeton, varie selon le modèle | Transit vers le fournisseur sous-jacent |
| Anthropic | Raisonnement long, utilisation d'outils soignée, sécurité | Paiement par jeton (entrée + sortie) | API Anthropic — basée aux É.-U. |
| OpenAI | Large gamme de modèles, capacités de vision solides | Paiement par jeton ou abonnement | API OpenAI — basée aux É.-U. |
| Local (llama.cpp) | Confidentialité maximale — les requêtes ne quittent jamais votre machine | Gratuit (votre matériel) | Local seulement — rien n'est envoyé à l'extérieur |
Étape 1 : Obtenir une clé API
Pour les fournisseurs infonuagiques, vous avez besoin d'une clé API :
- OpenRouter : openrouter.ai/keys — crédits gratuits à l'inscription
- Anthropic : console.anthropic.com — nécessite un compte
- OpenAI : platform.openai.com/api-keys — nécessite un compte
Étape 2 : Configurer dans Hermes
Exécutez l'assistant de configuration :
hermes setup
Ou modifiez ~/.hermes/config.yaml directement :
provider: openrouter model: anthropic/claude-sonnet-4
Stockez votre clé API dans ~/.hermes/.env :
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
Étape 3 : Tester votre configuration
hermes > Quel modèle utilises-tu présentement?
Hermes devrait identifier son modèle actuel. Sinon, vérifiez votre clé et votre configuration.
Modèles recommandés pour différentes tâches
- Tâches rapides, faible coût : Claude Haiku, GPT-4o mini, Gemini Flash — moins de 1 $/M jetons
- Raisonnement complexe : Claude Sonnet 4, GPT-4o — 3 à 15 $/M jetons
- Tâches de vision : GPT-4o, modèles Claude avec prise en charge de la vision
- Génération de code : Claude Sonnet 4, DeepSeek v3
Considérations sur les données au Canada
Lorsque vous utilisez des fournisseurs infonuagiques, vos requêtes sont traitées sur leur infrastructure — généralement aux États-Unis. Pour les organisations qui traitent des renseignements personnels en vertu de la LPRPDE :
- Examinez les conditions de traitement des données du fournisseur
- Envisagez d'utiliser des modèles locaux pour les flux de travail sensibles
- Vérifiez si le fournisseur utilise vos données pour l'entraînement (la plupart des fournisseurs d'API ne le font pas)
- Documentez quel fournisseur traite quels types de tâches
Ceci ne constitue pas un avis juridique. Examinez vos obligations avec un conseiller qualifié avant d'envoyer des données réglementées à une API.